# 數學優勢

## <mark style="color:orange;">交易的基本概念</mark>

{% hint style="success" %}
對無限時間、無限品種、無限圖表進行抽樣，在任何地方以擲硬幣決定做多或做空隨機入場，並以1:1盈虧比作為止盈、止損的條件，勝率將會趨近於50%，並且不賺不賠。
{% endhint %}

## <mark style="color:orange;">勝率與盈虧比的平衡關係</mark>

*<mark style="color:purple;">期望值=止盈\*勝率+(-止損)\*(1-勝率)</mark>*

**假設期望值為0，盈虧比1:2**

| 0.5倍 | 勝率 66.67% | 3.0倍  | 勝率 25.00% |
| ---- | --------- | ----- | --------- |
| 1.0倍 | 勝率 50.00% | 4.0倍  | 勝率 20.00% |
| 1.5倍 | 勝率 40.00% | 5.0倍  | 勝率 16.67% |
| 2.0倍 | 勝率 33.33% | 10.0倍 | 勝率 9.10%  |

## <mark style="color:orange;">市場的均衡與不均衡狀態</mark>

市場大多數時間都處於公平、均衡狀態，在這個狀態下，買家與賣家普通都願意與對方進行交易，若其中一方忽然獲得明顯的優勢，對手方在優勢消失之前將不會願意與其進行交易。

<table><thead><tr><th width="152">期望值為0</th><th>對買賣雙方公平，市場最活躍</th></tr></thead><tbody><tr><td>期望值為-50</td><td>對賣方有利，買方交易態度消極，市場不活躍</td></tr><tr><td>期望值為100</td><td>對買方有利，賣方交易態度消極，市場不活躍</td></tr></tbody></table>

\*學會閱讀市場上「多讀力量的變化」

* [x] 讀懂單根k線與複數k線呈現的資訊
* [x] 辦別市場處於均衡狀態/不均衡狀態

## <mark style="color:orange;">想穩定盈利，你需要</mark>

* 系統性地識別潛在失衡機會
* 正確地評估失衡幅求大小與時間長短
* 匹配上有效的入場、止損、止盈位

## <mark style="color:orange;">常用的四種交易類型之評估</mark>

<table><thead><tr><th width="220">交易類型</th><th>合理的盈虧比和勝率</th></tr></thead><tbody><tr><td>順勢見位入場</td><td>1:1盈虧比，勝率60%</td></tr><tr><td>順勢破位入場</td><td>2:1盈虧比，勝率40%</td></tr><tr><td>區間突破失敗</td><td>1:1盈虧比，勝率60%</td></tr><tr><td>區間突破成功</td><td>2:1盈虧比，勝率40%</td></tr></tbody></table>

## <mark style="color:orange;">多高的期望值算是合理</mark>

* 長期平均0.2—全職交易最低門檻
* 長期平均0.4—屬於頂尖成績

要詳細了解更多可以閱讀BD社區的[Youtube Channel](https://www.youtube.com/@blockchain_discovery732)或加入[BD社群](https://t.me/blockchaindiscoverytalk)


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://blockchain-discovery.gitbook.io/cong-ling-kai-shi-xue-web3/jiao-yi-bi-jue/shu-xue-you-shi.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
